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面部识别器和面部识别主要使用的技术是计算机视觉和人工智能领域中的生物识别技术，它们主要依赖于以下几种技术：
1、人脸检测：面部识别器需要利用人脸检测技术从图像或视频中识别出人脸，这通常涉及到使用算法来检测和定位人脸的位置。
2、特征提取：一旦人脸被检测出来，面部识别器会提取面部的特征，如眼睛、鼻子、嘴巴、脸型等，这些特征信息将被用于后续的识别过程。
3、人脸比对：提取出的面部特征与数据库中的面部特征进行比对，这可以通过各种算法和技术实现，例如基于几何特征的方法、基于模板的方法、基于深度学习的方法等。
4、机器学习算法：现代面部识别系统通常使用深度学习算法来识别和验证个人身份，这些算法可以从大量的数据中学习如何识别面部特征，并达到很高的准确率。
5、神经网络：特别是卷积神经网络（CNN）在面部识别中得到了广泛的应用，它们可以从像素级别的图像数据中学习特征，并进行高效的面部识别。
面部识别技术和面部识别器的运作依赖于复杂的人工智能和计算机视觉技术，随着技术的不断进步，面部识别的准确率和速度也在不断提高，但请注意，这种技术也涉及到一些伦理和隐私问题，因此在使用时应当遵守相关的法律和道德标准。